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python中使用threading进行多线程编程

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多线程,海词翻译为multithreading,就是在一个进程中开启多个线程,而后线程之间可以独立运行自己的任务,而不互相干扰。在python中有thread,threading模块可以实现多线程。从官方手册上来看,threading提供了比thread更高级的线程接口,所以建议使用threading模块。

线程开启方法

在threading模块中,开启线程使用如下方法:

threading.Thread(group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs={})

其中target和args比较常用

  • target 线程执行的方法
  • args 传递给方法的参数,元组对象

简单示例:

#!/usr/bin/env python
#coding=utf8

import threading

def loop2():
    for i in range(10000, 20000):
        print i

def loop():
    for i in range(1, 10000):
        print i

#创建两个线程
t = threading.Thread(target=loop)
t2 = threading.Thread(target=loop2)
#线程开始运行
t.start()
t2.start()
#线程挂起,直到线程结束
t.join()
t2.join()

运行上面这个程序,可以看到两个线程会交替输出数据,没有什么规则。需要深入使用可以在官网查看详细的资料,使用起来不算很困难,关键还是要用对地方。

用在哪里

多线程其实就是cpu在不同线程之间进行切换执行,因为cpu的计算速度很快,所以看起来好像是同时执行。如果是计算密集型的任务,开启多线程效果反而不好,因为cpu在线程之间的切换也需要消耗。相反,如果是IO密集型的任务,使用多线程效果就很明显了,例如网络数据传输,文件读写等,因为处于IO阻塞时,cpu会等待IO完成,此时基本不消耗cpu资源。

关于python多线程不支持多核的说法

笔者有一次写了一个多线程的程序,发现运行起来,其中一核占用达到100%,其他三核没什么占用,但是会在不同的核心之间切换,一会这个核100%,一会那个核100%。看来网上的说法python线程不支持多核应当是正确的。

参考资料:

官方手册:http://docs.python.org/2/library/threading.html?highlight=thread

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