前面的例子都有个共同点,就是发送端发送消息出去后没有结果返回。如果只是单纯发送消息,当然没有问题了,但是在实际中,常常会需要接收端将收到的消息进行处理之后,返回给发送端。
处理方法描述:发送端在发送信息前,产生一个接收消息的临时队列,该队列用来接收返回的结果。其实在这里接收端、发送端的概念已经比较模糊了,因为发送端也同样要接收消息,接收端同样也要发送消息,所以这里笔者使用另外的示例来演示这一过程。
示例内容:假设有一个控制中心和一个计算节点,控制中心会将一个自然数N发送给计算节点,计算节点将N值加1后,返回给控制中心。这里用center.py模拟控制中心,compute.py模拟计算节点。
compute.py代码分析
#!/usr/bin/env python #coding=utf8 import pika #连接rabbitmq服务器 connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters( host='localhost')) channel = connection.channel() #定义队列 channel.queue_declare(queue='compute_queue') print ' [*] Waiting for n' #将n值加1 def increase(n): return n + 1 #定义接收到消息的处理方法 def request(ch, method, properties, body): print " [.] increase(%s)" % (body,) response = increase(int(body)) #将计算结果发送回控制中心 ch.basic_publish(exchange='', routing_key=properties.reply_to, body=str(response)) ch.basic_ack(delivery_tag = method.delivery_tag) channel.basic_qos(prefetch_count=1) channel.basic_consume(request, queue='compute_queue') channel.start_consuming()
计算节点的代码比较简单,值得一提的是,原来的接收方法都是直接将消息打印出来,这边进行了加一的计算,并将结果发送回控制中心。
center.py代码分析
#!/usr/bin/env python #coding=utf8 import pika class Center(object): def __init__(self): self.connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters( host='localhost')) self.channel = self.connection.channel() #定义接收返回消息的队列 result = self.channel.queue_declare(exclusive=True) self.callback_queue = result.method.queue self.channel.basic_consume(self.on_response, no_ack=True, queue=self.callback_queue) #定义接收到返回消息的处理方法 def on_response(self, ch, method, props, body): self.response = body def request(self, n): self.response = None #发送计算请求,并声明返回队列 self.channel.basic_publish(exchange='', routing_key='compute_queue', properties=pika.BasicProperties( reply_to = self.callback_queue, ), body=str(n)) #接收返回的数据 while self.response is None: self.connection.process_data_events() return int(self.response) center = Center() print " [x] Requesting increase(30)" response = center.request(30) print " [.] Got %r" % (response,)
上例代码定义了接收返回数据的队列和处理方法,并且在发送请求的时候将该队列赋值给reply_to,在计算节点代码中就是通过这个参数来获取返回队列的。
打开两个终端,一个运行代码python compute.py,另外一个终端运行center.py,如果执行成功,应该就能看到效果了。
笔者在测试的时候,出了些小问题,就是在center.py发送消息时没有指明返回队列,结果compute.py那边在计算完结果要发回数据时报错,提示routing_key不存在,再次运行也报错。用rabbitmqctl list_queues查看队列,发现compute_queue队列有1条数据,每次重新运行compute.py的时候,都会重新处理这条数据。后来使用/etc/init.d/rabbitmq-server restart重新启动下rabbitmq就ok了。
参考文章:http://www.rabbitmq.com/tutorials/tutorial-six-python.html
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